研究人员可以通过调整这些参量,东惠电冷来完成新高熵合金的设计。
在得到高预测精度模型的基础上,州新重复训练人工神经网络三十次并得到统计学可靠的参量灵敏度量图表(图3)。成果简介近日,材料产业香港城市大学杨勇教授课题组应用机器学习算法分析高熵合金系统中最常见的三种相(固溶体,材料产业金属间化合物及非晶相),建立高精度可预测的模型。
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